大模型驱动对“人、车、环”三要素信号进行连续式情境和离散式场景识别,标签化常见到长尾场景和特征,计算离散场景与 […]
大模型驱动对“人、车、环”三要素信号进行连续式情境和离散式场景识别,标签化常见到长尾场景和特征,计算离散场景与情境关联,人车多模交互形式整体主动调整、适应情境。
交互决策充分融合规则驱动、模型驱动、强业务诉求人工干预等,将人因工程人机任务分配及信任绩效极致设计为自适应克制机制,减少交互冗余。
自适应情境的交互架构可支持更大局的智能体验,前端信号传感和触点适配度广,可与家庭智能设备、IOT等打通。
图1. 自适应情景多模人车交互方案决策原理示意图
图2. 自适应情景多模人车交互效果示意图